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这类硬件投入相当可观。若要在本地运行超过120B参数的大模型，组装PC需要近80GB显存，整机成本超过5万元；即便选择苹果Mac Studio（选配96GB统一内存版本），也需花费逾2万元。
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值得注意的是，Google 在美开放 Gemini Canvas AI 模式3 月 5 日，Google 宣布此前在 Google Labs 实验的 Canvas 功能通过 Gemini 的 AI Mode（AI 模式）向所有美国用户开放，目前支持英语使用。
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不可忽视的是，在Transformer架构中，注意力机制的计算量，与上下文长度的平方成正比（尽管到2026年，线性注意力技术已广泛应用，资源消耗依然可观）。这意味着，处理长文本背景下的1000个词元，其成本远高于处理短文本中的同等数量词元。复杂的原理细节在此不做展开，但其核心在于：模型处理词元的“方法”以及不同的任务类型，决定了截然不同的计算次数需求，并最终影响实际资源消耗。
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